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vsBlackBerry IVY

RTMaps vs BlackBerry IVY

Última actualización octubre de 2026

¿Buscas una alternativa europea a BlackBerry IVY? Así se compara RTMaps en alojamiento de datos en la UE, RGPD y funciones.

Nuestra elección para compradores europeos: RTMaps. Para nosotros, el alojamiento de los datos, el RGPD y la jurisdicción europea pesan más que todo lo demás: precisamente para eso existe este directorio.

Qué es
Middleware en tiempo real para desarrollo de ADAS y vehículos definidos por software
Plataforma del edge a la nube para que los fabricantes de automóviles procesen los datos del vehículo y actúen sobre ellos.
Sede
🇫🇷 FR
🇨🇦 CA · 1984
Alojamiento de datos en la UE
no establecido
no establecido
RGPD
Sí
Sí
Certificaciones
ISO 26262 ASIL-B
No
Precio desde
No
No
Plan gratuito
No
No
Open Source
No
No
Valoraciones
No
No
Integraciones
ROS, ROS 2, RTI Connext DDS, eProsima Fast DDS, Vortex OpenSplice +42
AWS, AWS Graviton, Bosch digital cockpit, PATEO digital cockpit, QNX +7

Dónde destaca cada herramienta

RTMaps

Puntos fuertes

  • +Marcas de tiempo de alta precisión y grabación y reproducción sincronizadas de datos multisensor
  • +Ejecución de baja latencia con arquitectura de comunicación zero-copy
  • +Consumo mínimo de CPU y memoria en sistemas multinúcleo
  • +Amplia biblioteca de componentes de E/S listos para usar (CAN/CAN-FD, Ethernet/SOME-IP, ROS/ROS 2, formatos de vídeo)
  • +Interfaz de desarrollo gráfica (RTMaps Studio) para prototipar rápido arrastrando y soltando
  • +Interoperabilidad mediante SDK de C++ y Python
  • +Integración con el ecosistema de dSPACE (AUTERA, ControlDesk) y con herramientas de terceros como Simulink

Limitaciones

  • −Configuración compleja para enlazar con ecosistemas externos (p. ej., ROS 2 ROSBridge, toolchains de IDE propios)
  • −Niveles de licencia propietarios y comerciales
  • −Exige buenos conocimientos de ingeniería en C++ embebido o Python para desarrollar componentes propios

BlackBerry IVY

Puntos fuertes

  • +Muy centrado en el rendimiento y la escalabilidad del edge a la nube
  • +Optimizado para la seguridad y la privacidad en el sector del automóvil
  • +Amplio ecosistema de socios e integraciones

Limitaciones

  • −Sin precios públicos ni planes estándar
  • −No están confirmadas las opciones de alojamiento de datos en la UE o Alemania
  • −Los formatos de exportación y el acceso público a la API no están documentados explícitamente

Alojamiento de datos y cumplimiento

RTMaps
BlackBerry IVY
Alojamiento de datos en la UE
no establecido
no establecido
Mecanismo de transferencia
no establecido
Cláusulas contractuales tipo
Contrato de encargado del tratamiento
no establecido
Subencargados del tratamiento
no establecido
Certificaciones
ISO 26262 ASIL-B
No

Funciones

RTMaps

Desarrollo y modelado visual
Entorno gráfico de diseño low-code (RTMaps Studio), Conexión de bloques de componentes predefinidos mediante arrastrar y soltar, Prototipado rápido de aplicaciones complejas en tiempo real
Ejecución en tiempo real y gestión del tiempo
Planificación determinista para flujos paralelos de datos de sensores, Marcas de tiempo precisas y sincronización, Consumo mínimo de CPU, compatible con varios núcleos y varias CPU, Opción de runtime con certificación ISO 26262 ASIL-B
Registro de datos y reproducción sincronizada
Grabación rápida de flujos de sensores de gran ancho de banda, Formatos abiertos y documentados sin entrelazado, Simulación offline y reproducción más rápida que el tiempo real, Sin pérdida de datos durante la reproducción
Despliegue embebido
Despliegue del PC a las ECU embebidas de destino, Compatibilidad con arquitecturas ARM/x86 y SoC de IA, RTMaps Remote Studio Connector para aceleración por hardware, Aprovecha GPU, FPGA y DSP
Fusión de sensores e IA
Pipelines de fusión integrados para datos multisensor, Procesamiento de flujos de nubes de puntos, Widgets de vista de pájaro, RTMaps AI Components Store para percepción, detección, segmentación y seguimiento

BlackBerry IVY

Datos del vehículo y procesamiento en el edge
Abstrae y normaliza las señales del vehículo, Permite procesamiento con machine learning en el propio vehículo, Envía resultados al cockpit digital o a la nube
Gestión en la nube
Cloud Console para desplegar y actualizar código de ML, Configuración de derechos de acceso a los datos, Supervisión del software del vehículo
Herramientas para desarrolladores y ecosistema
SDK, herramientas y API, Ejemplos, plantillas y documentación, Facilita la incorporación de proveedores de soluciones externos